Image of Perbandingan Algoritma Random Forest, Xgboost, dan Decision Tree dalam Klasifikasi Berita Palsu pad Platfom Digital

Printed Book

Perbandingan Algoritma Random Forest, Xgboost, dan Decision Tree dalam Klasifikasi Berita Palsu pad Platfom Digital

Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan model
klasifikasi berita berbasis Decision Tree, Random Forest, dan XGBoost untuk mengelompokkan berita berdasarkan tingkat kebenarannya. Adapun tujuan lain yaitu menganalisis dan membandingkan kinerja ketiga algoritma Machine
Learning berdasarkan metrik evaluasi.

Ketersediaan
KT6476c1R XIIG RAS p C. 01Perpustakaan Labschool Jakarta (referensi)Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - Tidak dipinjamkan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
R XIIG RAS p C. 01
Penerbit
Jakarta : SMA Labschool Jakarta.,
Deskripsi Fisik
vi, 51 hlm.; 29,8 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
text
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
2025/2026
Subjek
berita palsu
platfom digital
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar